MOTS-CLÉS : propriété, gestion et gouvernance des données, consentement général, intelligence artificielle, recherche

DESCRIPTION DE LA SÉANCE

Les conséquences du marketing et de la surveillance sur la vie privée sont déjà bien étudiées, et les droits d'auteur et le plagiat sont activement explorés en tant qu'implications des grands modèles de langage. Cependant, le public ne prend pas encore conscience de l'importance de la protection de la vie privée dans les grands modèles de langage. Le laboratoire d'éthique et de technologie de l'Université Queen's, sous la direction de Catherine Stinson, mène des recherches sur ces modèles et la protection de la vie privée dans le secteur privé. Cette présentation expose les résultats d'une enquête menée à l'échelle du Canada auprès des CER des universités publiques concernant l'utilisation du « Web scraping », de l'intelligence artificielle (IA) et des grands modèles de langage dans le cadre d'activités de recherche, ainsi que la manière dont la législation fédérale en cours (projet de loi C-27) pourrait modifier leur utilisation future dans les projets de recherche. Cette enquête, menée à l'automne 2023, s'est concentrée sur les commentaires des présidents des CER et des gestionnaires/superviseurs des bureaux d'éthique de la recherche. Les résultats de l'enquête montrent la nécessité d'une analyse plus approfondie de l'impact du Web scraping, de l'IA et des grands modèles de langage sur l'éthique de la recherche et d'autres activités de recherche, ainsi que d'une orientation spécifique du Groupe consultatif en éthique de la recherche concernant l'utilisation de cette technologie en relation avec l'éthique de la recherche, l'intégrité de la recherche et, de manière générale, la conduite responsable de la recherche.