Hazar Haidar

Professeure adjointe et directrice des programmes en éthique, Université du Québec à Rimouski

Hazar Haidar

Hazar Haidar, PhD (bioéthique), est professeure adjointe et directrice des programmes en éthique de l’Université du Québec à Rimouski. Ses intérêts et projets de recherche portent sur l’éthique de l’intelligence artificielle en santé, l’éthique des technologies reproductives, l’éthique de la recherche, les approches culturelles comparatives et les méthodologies empiriques. Elle siège comme membre experte en éthique au Forum de consultation du Commissaire à la santé et au bien-être du Québec (2022-2025), elle est membre chercheuse à l’Observatoire international sur l’impact social de l’IA et des technologies numériques (OBVIA), membre du comité consultatif d’éthique de la recherche du Fonds de recherche du Québec, responsable de l’axe éthique et santé du groupe de recherche Ethos de l’UQAR, co-chercheuse au centre de recherche en éthique de l’Université de Montréal, et éditrice de section pour la Revue canadienne de bioéthique.

All Sessions by Hazar Haidar

  • Tuesday, April 29


  • 14:55  - 15:25
    Health Research in the Age of AI: Exploring the Challenges and Rethinking Research Ethics Board Reviews

    DESCRIPTION OF SESSION

    À l'ère de l'intelligence artificielle (IA), les comités d'éthique de la recherche (CER) sont confrontés à des défis dans l’évaluation des projets impliquant l’IA, notamment ceux nécessitant l’utilisation massive de données dans divers domaines, y compris la santé. En plus des défis persistants tels que le manque de ressources, de formation et de temps, les CER doivent répondre à des enjeux qui semblent être amplifiés, comme la confidentialité des données, le consentement individuel et la protection de la vie privée dans le cadre de recherches employant des référentiels de données à grande échelle. Ces défis sont encore plus complexes dans les contextes de partenariats public-privé et de recherche transfrontalière en IA en santé, où la diversité des cadres législatifs et éthiques complique les évaluations. Cette présentation offrira un aperçu des défis auxquels les CER au Canada sont confrontés dans l’évaluation des projets de recherche en IA dans le domaine de la santé. Elle mettra en lumière l’inadéquation de certains principes éthiques dans les politiques actuelles (e.g. l'Énoncé de politique des trois conseils ou EPTC2), tels que le consentement libre et éclairé, et de leur mise en œuvre, face aux spécificités et aux risques propres aux projets d'IA en santé. Enfin, la présentation exposera un projet de recherche visant à explorer les préoccupations, les défis et les besoins des CER, entre autres, afin de proposer des pistes de réflexion pour contribuer à une éthique de la recherche capable de répondre aux évolutions de cet écosystème de recherche en mutation.
    Sessions

  • 29 avril Mardi


  • 14:55  - 15:25
    La recherche en santé à l’ère de l’IA : explorer les défis et repenser l’évaluation éthique par les comités d’éthique de la recherche

    DESCRIPTION OF SESSION

    À l'ère de l'intelligence artificielle (IA), les comités d'éthique de la recherche (CER) sont confrontés à des défis dans l’évaluation des projets impliquant l’IA, notamment ceux nécessitant l’utilisation massive de données dans divers domaines, y compris la santé. En plus des défis persistants tels que le manque de ressources, de formation et de temps, les CER doivent répondre à des enjeux qui semblent être amplifiés, comme la confidentialité des données, le consentement individuel et la protection de la vie privée dans le cadre de recherches employant des référentiels de données à grande échelle. Ces défis sont encore plus complexes dans les contextes de partenariats public-privé et de recherche transfrontalière en IA en santé, où la diversité des cadres législatifs et éthiques complique les évaluations. Cette présentation offrira un aperçu des défis auxquels les CER au Canada sont confrontés dans l’évaluation des projets de recherche en IA dans le domaine de la santé. Elle mettra en lumière l’inadéquation de certains principes éthiques dans les politiques actuelles (e.g. l'Énoncé de politique des trois conseils ou EPTC2), tels que le consentement libre et éclairé, et de leur mise en œuvre, face aux spécificités et aux risques propres aux projets d'IA en santé. Enfin, la présentation exposera un projet de recherche visant à explorer les préoccupations, les défis et les besoins des CER, entre autres, afin de proposer des pistes de réflexion pour contribuer à une éthique de la recherche capable de répondre aux évolutions de cet écosystème de recherche en mutation.
    Sessions




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