Stephen Downes

Agent de recherche principal et membre de CER, Conseil national de recherches du Canada
 https://www.downes.ca

Stephen Downes

Stephen Downes travaille au Centre de recherche en technologies numériques du Conseil national de recherches du Canada, où il se spécialise dans les nouveaux médias éducatifs et les technologies d’apprentissage autonome. Il est diplômé en philosophie (avec spécialisation en épistémologie), philosophie de l’esprit et philosophie des sciences. Il a enseigné à l’Université de l’Alberta, à l’Université d’Athabasca, au Collège régional Grand Prairie et au Collège communautaire Assiniboine. Il a acquis une expertise dans le domaine du journalisme et des médias, à la fois en tant que blogueur de premier plan et en tant que fondateur de la coopérative d’information en ligne Moncton Free Press. Il a développé le premier cours en ligne ouvert à tous au monde, a publié de nombreux articles sur l’apprentissage ouvert, en ligne et en réseau, est l’auteur de logiciels de gestion de l’apprentissage et de syndication de contenu, et est l’auteur du très populaire bulletin d’information sur l’apprentissage en ligne OLDaily. Il est membre du CER du CNRC, et un populaire conférencier avec une présence mondiale.

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All Sessions by Stephen Downes

  • 30 avril Mardi


  • 14:10  - 14:55
    MOTS-CLÉS : intelligence artificielle, éthique de l'IA, transparence, protection de la vie privée

    DESCRIPTION DE LA SÉANCE

    L'essor de l'intelligence artificielle (IA) en tant qu'outil de recherche entraîne des conséquences importantes pour les CER. Certains établissements pourraient transférer aux CER des responsabilités générales en matière d'évaluation de l'IA, tandis que d'autres CER pourraient n'envisager les outils d'IA que dans le cadre de propositions spécifiques de recherche humaine. Dans les deux cas, les membres des CER seront confrontés à des questions difficiles qui les amèneront à comprendre le fonctionnement de l'IA et à appliquer les principes de l'éthique de l'IA dans le cadre du projet de recherche. Animé par certains des plus grands experts canadiens en éthique de l'IA, cet atelier fournira aux participants une base solide sur la nature des outils d'IA et les avancées en matière d'éthique de l'IA, ainsi que des exemples de défis éthiques liés à l'IA à ce jour. Les participants exploiteront ensuite ces informations lors de discussions en petits groupes sur la façon dont les principes de l'IA peuvent s'appliquer aux évaluations des CER dans des disciplines de recherche spécifiques (par exemple, la médecine, les sciences sociales, etc.). Les discussions porteront notamment sur le choix entre les différents cadres éthiques existants en matière d'IA (par exemple, la Déclaration de Montréal au Canada, le Berkman-Klein Principled AI Framework aux États-Unis et le Digital Catapult Ethical Framework au Royaume-Uni), la conciliation des incohérences entre les différents cadres, la résolution des tensions sous-jacentes entre les principes éthiques individuels (par exemple, la protection de la vie privée des participants par rapport à la transparence des données) et la manière dont les directives spécifiques à l'IA s'inscrivent dans le contexte plus large de l'éthique de la recherche et des cadres réglementaires existants.
    Sessions

  • 15:05  - 15:50
    MOTS-CLÉS : intelligence artificielle, éthique de l'IA, transparence, protection de la vie privée

    DESCRIPTION DE LA SÉANCE

    L'essor de l'intelligence artificielle (IA) en tant qu'outil de recherche entraîne des conséquences importantes pour les CER. Certains établissements pourraient transférer aux CER des responsabilités générales en matière d'évaluation de l'IA, tandis que d'autres CER pourraient n'envisager les outils d'IA que dans le cadre de propositions spécifiques de recherche humaine. Dans les deux cas, les membres des CER seront confrontés à des questions difficiles qui les amèneront à comprendre le fonctionnement de l'IA et à appliquer les principes de l'éthique de l'IA dans le cadre du projet de recherche. Animé par certains des plus grands experts canadiens en éthique de l'IA, cet atelier fournira aux participants une base solide sur la nature des outils d'IA et les avancées en matière d'éthique de l'IA, ainsi que des exemples de défis éthiques liés à l'IA à ce jour. Les participants exploiteront ensuite ces informations lors de discussions en petits groupes sur la façon dont les principes de l'IA peuvent s'appliquer aux évaluations des CER dans des disciplines de recherche spécifiques (par exemple, la médecine, les sciences sociales, etc.). Les discussions porteront notamment sur le choix entre les différents cadres éthiques existants en matière d'IA (par exemple, la Déclaration de Montréal au Canada, le Berkman-Klein Principled AI Framework aux États-Unis et le Digital Catapult Ethical Framework au Royaume-Uni), la conciliation des incohérences entre les différents cadres, la résolution des tensions sous-jacentes entre les principes éthiques individuels (par exemple, la protection de la vie privée des participants par rapport à la transparence des données) et la manière dont les directives spécifiques à l'IA s'inscrivent dans le contexte plus large de l'éthique de la recherche et des cadres réglementaires existants.
    Sessions




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