Taylor Morrisseau

PhD, First Nations Health and Social Secretariat of Manitoba

Dr. Taylor Morriseau (Peguis First Nation) is a Health Systems Impact Fellow with the First Nations Health and Social Secretariat of Manitoba. At FNHSSM, she is strengthening First Nations governance in genomic and data sciences, while supporting community-led data sovereignty initiatives. She presently sits on the executive Indigenous Health Committee within the Accelerating Clinical Trials (ACT) Consortium and holds an IMPaCT Early Career Research Award to address the underrepresentation of First Nations within or leading clinical trials.

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Dre Taylor Morriseau (Première Nation Peguis) est fellow du programme Health Systems Impact au sein du First Nations Health and Social Secretariat of Manitoba (FNHSSM). Au sein du FNHSSM, elle contribue à renforcer la gouvernance des Premières Nations dans les domaines de la génomique et des sciences des données, tout en soutenant les initiatives communautaires en matière de souveraineté des données. Elle siège actuellement au comité exécutif sur la santé autochtone du consortium Accélérer les Essais Cliniques et est titulaire d’une bourse de recherche IMPaCT pour les chercheurs en début de carrière, destinée à lutter contre la sous-représentation des Premières Nations dans les essais cliniques ou à la tête de ceux-ci.

All Sessions by Taylor Morrisseau

  • Thursday, June 18


  • 14:00  - 14:45
    Concurrent Breakout Sessions

    DESCRIPTION OF SESSION

    The rise of synthetic data and digital twin technologies is transforming biomedical research and clinical trial design, allowing investigators to model interventions on simulated “participants.”. Marketed as efficient, ethical, and low-risk, these technologies obscure profound ethical concerns, particularly for First Nations, Métis, and Inuit communities whose data, identities, and bodies have long been extracted, simulated, or represented without consent.

    This session responds to the CAREB 2025 theme, “The Power of Presence in Research Ethics: Live, Virtual, United,” by demonstrating how these emerging tools create the opposite: research without presence, without relationship, and without accountability. Synthetic datasets and digital twins risk generating “datafied Indigenous bodies” from legacy datasets, administrative health systems, or algorithmic predictions, none of which fall cleanly under existing REB definitions of human participant research. As a result, these technologies can bypass and undermine community governance, Indigenous Data Sovereignty (IDSov) principles and relational ethics, raising urgent questions for research oversight bodies across Canada.

    Drawing on our work in Indigenous clinical trials, distinctions-based data governance, and rights-based research infrastructures, we map the ethical fault lines created by simulated research environments and identify how current ethics systems are not equipped to protect communities when the “participants” are synthetic, but the harms are real.

    Through case analyses and relational dialogue, we offer pathways for REBs, institutions, and communities to approach the increasing use of synthetic data with a critical lens and to ensure that Indigenous sovereignty, consent, and governance remain central in digital research landscapes.

    ***

    L'essor des données synthétiques et des technologies de jumeaux numériques transforme la recherche biomédicale et la conception des essais cliniques, permettant aux chercheurs de modéliser des interventions sur des « participants » simulés. Présentées comme efficaces, éthiques et à faible risque, ces technologies masquent de profondes préoccupations éthiques, en particulier pour les communautés des Premières Nations, des Métis et des Inuits, dont les données, les identités et les corps ont longtemps été exploités, simulés ou représentés sans leur consentement.

    Cette séance répond au thème de la conférence en démontrant comment ces outils émergents produisent l'effet inverse : une recherche sans présence, sans relation et sans responsabilité. Les ensembles de données synthétiques et les jumeaux numériques risquent de générer des corps autochtones « mis en données » à partir d’ensembles de données hérités, de systèmes de santé administratifs ou de prédictions algorithmiques, dont aucun ne relève clairement des définitions existantes des CER concernant la recherche humaine. En conséquence, ces technologies peuvent contourner et saper la gouvernance communautaire, les principes de souveraineté des données autochtones et l’éthique relationnelle, soulevant des questions urgentes pour les organismes de surveillance de la recherche à travers le Canada.

    En nous appuyant sur nos travaux dans les domaines des essais cliniques autochtones, de la gouvernance des données fondée sur les distinctions et des infrastructures de recherche fondées sur les droits, nous identifions les failles éthiques créées par les environnements de recherche simulés et montrons en quoi les systèmes éthiques actuels ne sont pas équipés pour protéger les communautés lorsque les « participants » sont synthétiques, mais que les préjudices sont réels.

    À travers des analyses de cas et un dialogue relationnel, nous proposons aux CER, aux établissements et aux communautés des pistes pour aborder l’utilisation croissante des données synthétiques avec un regard critique et pour garantir que la souveraineté, le consentement et la gouvernance autochtones restent au cœur des pratiques de recherche numérique.

    Sessions

  • Jeudi 18 juin


  • 14:00  - 14:45
    Concurrent Breakout Sessions

    DESCRIPTION OF SESSION

    The rise of synthetic data and digital twin technologies is transforming biomedical research and clinical trial design, allowing investigators to model interventions on simulated “participants.”. Marketed as efficient, ethical, and low-risk, these technologies obscure profound ethical concerns, particularly for First Nations, Métis, and Inuit communities whose data, identities, and bodies have long been extracted, simulated, or represented without consent.

    This session responds to the CAREB 2025 theme, “The Power of Presence in Research Ethics: Live, Virtual, United,” by demonstrating how these emerging tools create the opposite: research without presence, without relationship, and without accountability. Synthetic datasets and digital twins risk generating “datafied Indigenous bodies” from legacy datasets, administrative health systems, or algorithmic predictions, none of which fall cleanly under existing REB definitions of human participant research. As a result, these technologies can bypass and undermine community governance, Indigenous Data Sovereignty (IDSov) principles and relational ethics, raising urgent questions for research oversight bodies across Canada.

    Drawing on our work in Indigenous clinical trials, distinctions-based data governance, and rights-based research infrastructures, we map the ethical fault lines created by simulated research environments and identify how current ethics systems are not equipped to protect communities when the “participants” are synthetic, but the harms are real.

    Through case analyses and relational dialogue, we offer pathways for REBs, institutions, and communities to approach the increasing use of synthetic data with a critical lens and to ensure that Indigenous sovereignty, consent, and governance remain central in digital research landscapes.

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    L'essor des données synthétiques et des technologies de jumeaux numériques transforme la recherche biomédicale et la conception des essais cliniques, permettant aux chercheurs de modéliser des interventions sur des « participants » simulés. Présentées comme efficaces, éthiques et à faible risque, ces technologies masquent de profondes préoccupations éthiques, en particulier pour les communautés des Premières Nations, des Métis et des Inuits, dont les données, les identités et les corps ont longtemps été exploités, simulés ou représentés sans leur consentement.

    Cette séance répond au thème de la conférence en démontrant comment ces outils émergents produisent l'effet inverse : une recherche sans présence, sans relation et sans responsabilité. Les ensembles de données synthétiques et les jumeaux numériques risquent de générer des corps autochtones « mis en données » à partir d’ensembles de données hérités, de systèmes de santé administratifs ou de prédictions algorithmiques, dont aucun ne relève clairement des définitions existantes des CER concernant la recherche humaine. En conséquence, ces technologies peuvent contourner et saper la gouvernance communautaire, les principes de souveraineté des données autochtones et l’éthique relationnelle, soulevant des questions urgentes pour les organismes de surveillance de la recherche à travers le Canada.

    En nous appuyant sur nos travaux dans les domaines des essais cliniques autochtones, de la gouvernance des données fondée sur les distinctions et des infrastructures de recherche fondées sur les droits, nous identifions les failles éthiques créées par les environnements de recherche simulés et montrons en quoi les systèmes éthiques actuels ne sont pas équipés pour protéger les communautés lorsque les « participants » sont synthétiques, mais que les préjudices sont réels.

    À travers des analyses de cas et un dialogue relationnel, nous proposons aux CER, aux établissements et aux communautés des pistes pour aborder l’utilisation croissante des données synthétiques avec un regard critique et pour garantir que la souveraineté, le consentement et la gouvernance autochtones restent au cœur des pratiques de recherche numérique.

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